AI Maintenance Pro

製造現場の「熟練者の耳」をAIで再現。お使いの設備の正常音をiPhoneで学習させるだけで、その設備専用の異常検知AIを構築できるアプリです。

■ データセキュリティ
録音した音声データはお使いのiPhone内でのみ処理され、外部サーバーへ送信されることは一切ありません。AI学習・診断はすべてデバイス上で完結します。
工場の稼働音など機密性の高い音響データが社外に漏洩するリスクがなく、情報セキュリティポリシーの厳しい製造現場でも安心してご利用いただけます。

【使い方 — 3ステップ】

1. 設備を登録（名前と種別を入力）
2. 正常音を録音（10秒×3回以上、推奨10回以上）
3. 「モデルを学習」をタップ → 設備専用AIが完成

学習完了後は、同じ設備の音を録音するだけでAIが自動で異常を検出します。

【主な機能】

■ 設備固有AI学習
設備ごとに正常な稼働音パターンを学習し、カスタマイズされた異常検知モデルをオンデバイスで構築。統計的手法（3σ法・マハラノビス距離）のアンサンブルで、正常・注意・要対応の3段階で判定します。

■ 高精度モデル — Premium（オプション）
サーバー側One-Class SVMによる高精度モデルを追加。オンデバイスモデルと合わせた3検出器アンサンブルで検知精度を向上させます。

■ AI詳細分析（オプション）
Google Geminiを活用し、検出された異常に対する具体的な原因推定と対策提案を生成。ベアリング、ギア、モーター、ポンプ、コンプレッサーなど設備種別に応じた専門的アドバイスを提供します。

■ PDFレポート出力
診断結果を業務報告書フォーマットのPDFで出力。異常スコア、判定結果、対策提案を含むレポートを共有・保存できます。

■ 診断履歴管理
過去の診断結果を保存し、フィルタ・ソート・検索機能で効率的に管理できます。

■ オフライン対応
オンデバイスAIモデルによる録音・診断はインターネット接続なしで利用可能。現場での即座の判断をサポートします。


【活用シーン】

■ 設備の予知保全
稼働中の設備の異音から故障の兆候を早期検出。突発停止を防ぎ、計画的なメンテナンスを実現します。

■ 製品の音響品質検査
動作音で品質を判定する製品の検査工程にも活用できます。例えば自動車のサンルーフやパワーウィンドウ、スライドドア機構、電動シート、モーター内蔵部品、ギアボックスなど、「正常な動作音」が明確な製品の出荷検査やライン上の官能検査を、iPhone一台で数値化・自動化できます。
熟練検査員の「感覚」に頼っていた判定を、統計的根拠のある客観データに置き換えることで、検査のばらつきを削減し、不良品の流出防止に貢献します。

■ 受入検査・初期不良検出
仕入れた部品や完成品の音響検査にも活用可能。ロット単位での品質監視や、納入時の異常品検出に役立ちます。


【こんな方におすすめ】
• 製造設備の保全担当者
• 設備メンテナンス業者
• 品質管理部門の方
• 製品の官能検査・音響検査を担当する方
• 自動車部品・精密機器メーカーの検査工程担当者
• 中小製造業の経営者


【対応設備・対象製品】

■ 設備側
ベアリング、ギア、モーター、ポンプ、コンプレッサーなど、稼働音を発する回転機器全般

■ 製品側
自動車部品（サンルーフ、パワーウィンドウ、スライドドア、電動シート）、家電製品、電動工具、モーター単体、ギアボックス、ファン、アクチュエータなど、動作音で品質を判定できる製品

※基本的に「正常な音」が取得できる対象であれば、設備・製品を問わず活用可能です


【料金プラン】
• 基本機能: 無料（設備登録・AI学習・診断・レポート出力・履歴管理）
• AI詳細分析: アプリ内課金（買い切り）

※本アプリの診断結果は参考情報です。重要な設備判断には専門技術者による点検を併用してください。


【AIモデルテストに用いたデータセット】
MIMII Dataset: https://zenodo.org/records/3384388
論文: https://arxiv.org/abs/1909.09347