Item
¥88CNY
App information
- Version
- 2.44
- Download size
- 9.33MB
- First released
- 2025-10-15
- Developer
- Early Moon, LLC
- Bundle ID
- io.hyperapp.panda-ai
- Category
- Productivity (96,543)
- Store rating
- ★ 4.5 / 5 · 9,148 ratings
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Reviews & Analysis
User reviews
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落落大脚丫 ★★★★☆ v2.44 2026-09-07
好评及提醒开发者
你开发者也不用哭丧，其他大厂都有免费的短信拦截软件，而你归根结底是收费的。 这个软件是我首发买 16pm 的时候看人家推荐买的，买断价格也不贵👍目前短信拦截依旧非常好用，有一些看似“不好用”的地方，是因为设置的问题，或者可以通过改善拦截词解决，轻轻松松可以搞定👍👍
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直諫義士 ★☆☆☆☆ v2.44 2026-10-02
吃相难看
你花钱买了第一代，也就是这个所谓的旧版，结果他不管了，改个名字叫做2，继续让你付钱。嘿嘿，你就说这心够不够黑吧。
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About
SUMMARY
## 核心定位与痛点解决 熊猫吃短信旧版诞生于 iOS 11 开放短信过滤接口的窗口期，瞄准的是用户被垃圾短信频繁打扰、手动拉黑效率低下的痛点。其核心逻辑是通过设备端 Core ML 模型对短信语义进行离线分类，无需配置关键词即可自动将广告、诈骗短信归入单独分组，同时保证隐私不触网。这在当时确实提供了一种“开箱即用”的轻量方案，尤其适合不愿折腾规则、又对隐私敏感的用户。 但时过境迁，这款应用的核心价值已严重缩水。根据大量用户反馈，开发者推出订阅制新版后，旧版基本停止维护，算法模型不再更新，导致拦截能力断崖式下跌。原本解决痛点的工具，如今反而制造了新痛点：漏拦、误拦、甚至吞掉验证码和重要通知。 ## 核心功能与实测体验剖析 1. 离线语义过滤 官方宣称依靠机器学习识别短信语义，无需关键词。早期版本确实能较好地区分营销短信与正常信息，但用户评论集中反映，近一年来拦截准确率明显下降。例如多条评论提到“升级 iOS 26 后完全无法过滤”“618 短信一条没拦住”，说明模型未适配新系统或新话术。更严重的是误拦问题：有用户称 120 急救短信、110 挪车电话、银行验证码、Steam 令牌验证码被归为垃圾短信，导致漏看重要信息。这暴露了纯语义模型在边界场景下的脆弱性——一旦停止迭代，误判率会随垃圾短信变异而上升。 2. 关键词与号码黑名单 应用提供手动添加关键词和号码段的功能，作为模型过滤的补充。但评论中大量用户抱怨“设置了‘贷’字仍收到贷款短信”“关键词禁止形同虚设”。这可能是由于 iOS 过滤扩展的机制限制（仅对新收到的短信生效，且分类后仍会在“未知发件人”中可见），也可能是旧版规则引擎存在 bug。此外，有用户指出每次系统更新后需要重新手动开启过滤扩展，增加了使用负担。 3. 分类与通知管理 应用将短信分为“交易”“推广”“垃圾”等六个入口，初衷是让用户快速定位。但实际体验中，分类不准确导致用户需要逐个文件夹查找，反而降低效率。有评论提到“交易短信十个里只有一个被正确分组”，还有用户遭遇“短信被自动清空”的极端情况。更普遍的问题是，过滤后的短信不会弹出通知，但用户若未及时查看分类文件夹，可能错过快递、银行等重要信息。这种“静默过滤”的设计在模型精准时是优点，在模型失准时就成了风险。 ## 客观优缺点权衡 (Pros & Cons) 优势： - 隐私保护到位：完全离线运行，不请求网络权限（除非主动举报），短信内容不上传，在同类产品中较为少见。 - 初期体验轻量：无需配置规则，安装即用，对不想折腾的用户友好。 - 买断价格低：一次性付费仅 6 元，早期性价比突出。 缺点： - 停止维护，拦截能力衰退：开发者转向订阅制新版后，旧版超过半年未更新，算法模型老化，对新系统（如 iOS 26）兼容性差，漏拦误拦频发。 - 误拦重要短信风险高：大量用户反馈验证码、银行通知、急救电话被错误分类，可能造成实际损失。 - 付费模式争议：旧版买断用户被“背刺”，新版改为订阅制，且旧版无法退款，引发用户强烈不满。 ## 适用人群与选型边界 不建议任何新用户购买。 当前版本已处于事实上的弃维护状态，6 元买断看似便宜，但换来的是一个拦截率不稳定、可能误伤重要信息的工具，时间成本与风险远高于价格。对于已购买的老用户，如果仍在使用且未遇到严重误拦，可暂时保留，但需定期检查垃圾短信分组，避免漏看验证码或通知；若已升级至 iOS 26 或发现过滤失效，建议关闭扩展并考虑替代方案。 替代方案考量： 追求持续更新与规则灵活性的用户，可关注仍活跃维护的竞品（如熊猫吃短信 2 或其他短信过滤应用），但需接受订阅制付费；若仅需基础关键词过滤，iOS 系统自带的“过滤未知发件人”功能可作零成本备选，尽管精度有限。横向对比时，应重点考察开发者的更新频率、用户对误拦率的长期反馈，以及付费模式是否透明。 ## 编辑部综合裁定 (Verdict) 熊猫吃短信旧版是一个典型的“高开低走”案例：它曾以离线隐私和开箱即用的体验赢得口碑，但开发者商业策略转向后，旧版沦为弃子，功能停滞、 bug 累积，已不适合作为主力短信过滤工具。综合评分：2/10。 除非你是已购买且仅需轻度过滤的老用户，否则请绕行。对于新用户，这笔买断费不如留给仍在维护的替代品，或直接依赖系统自带功能。
From the App Store Source* App Store 多次推荐 * * 少数派年度应用 * * 最美应用年度应用 * 「熊猫吃短信」使用 Core ML 机器学习框架在设备端离线过滤垃圾短信，能准确的通过语义识别垃圾短信，不需要手动配置任何过滤规则，开箱即用。 # 隐私 我们非常在意您的隐私，并且通过行动（而不只是口头承诺）来保证这一点：熊猫吃短信是一个非常少见的完全离线的应用，甚至都不会请求网络权限（直到您第一次主动向我们举报垃圾短信）。我们依靠广大的用户群体主动向我们举报垃圾短信来建立机器学习的样本库。 # 集体智慧 熊猫吃短信使用基于统计学的机器学习算法从几十万条各类短信样本中学习而成。无需用户配置任何关键词，它通过识别一个短信的语义特征，自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。 如果熊猫有判断失误的时候，大家可以在 App 里面投喂新的短信样本帮助熊猫进化，喂养越多熊猫越聪明。 # 我为什么要做「熊猫吃短信」？ 我曾深受垃圾短信的困扰，直到 iOS 11 发布了短信过滤的接口。作为一个涉足数据领域的工程师，我导出了几年里收到过的几万条短信，使用机器学习训练了一个垃圾短信的识别模型，就有了这个 App 的雏形。在后续的开发中很多热心的用户又投喂了几十万条短信样本，教会了熊猫识别更多更广阔的场景。 ** 隐私条款：熊猫会收集哪些信息？** 「熊猫吃短信」不会收集您的任何信息，更不会上传您的短信内容，如果您足够细心就会发现熊猫都不会请求网络权限，完全离线运行。 如果您自愿向熊猫提交短信样本，那么会收集脱敏后的短信文本以及一个您标注是否是垃圾短信的数字，仅此两项数据。
FAQFAQPage
Who made it?
The developer is Early Moon, LLC, and the app identifier is io.hyperapp.panda-ai.
When was it first released?
It was first released on 2025-10-15, according to our own database record.
Does it have good ratings?
The App Store gives it 4.5 out of 5, from 9,148 ratings.
Every number in these answers comes from the data shown above on this page.