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App information
- Version
- 27.2
- Download size
- 46.80MB
- First released
- 2026-08-26
- Developer
- Apple Distribution International
- Bundle ID
- com.shazam.Shazam
- Category
- Entertainment (69,457)
- Developer website
- www.shazam.com
- Store rating
- ★ 4.9 / 5 · 61,188 ratings
Screenshots
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Reviews & Analysis
User reviews
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W117D ★☆☆☆☆ v27.1 2026-10-07
We need a huge upgrade for MAC !
We need MAC update !!! The application needs to develop, improve and add artificial intelligence services creatively and innovatively and needs to facilitate synchronization between iPhone, MacBooks and others, and needs to activate user profiles and create ways to share and exchange likes
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59&FeelinFine$$!! ★★★★★ v27.0 2026-10-07
When you just gotta know
When you hear a song on the radio that you just absolutely need to know the name of so you can play it again and tell your friends about it, Shazam is always there. I love you, Shazam.
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About
SUMMARY
## 核心定位与痛点解决 Shazam 的初衷是解决“听到一首歌却不知道名字”的即时识别需求。它曾是行业标杆，凭借强大的音频指纹技术，能在数秒内匹配出歌曲信息，并联动 Apple Music 提供完整生态体验。然而，根据近期大量用户反馈，这款应用的核心功能——识别——已经出现严重的可靠性问题。从评论中可以看到，用户普遍抱怨“识别不出歌曲”“经常识别错误”“结果延迟”，甚至“国歌都识别不出来”。这直接动摇了其作为“音乐神搜”的根基。 对于中文用户，痛点更加突出：大量华语歌曲、网络热歌、动漫主题曲均无法识别，而同类竞品（如网易云音乐、QQ音乐的听歌识曲）却能快速给出结果。Shazam 被 Apple 收购后，产品重心明显偏向 Apple Music 生态，识别库的更新和维护似乎滞后，导致非英语曲目覆盖率极低。 ## 核心功能与实测体验剖析 ### 1. 音乐识别（核心） 这是 Shazam 的生命线。从评论中提取的典型场景：用户播放经典曲目（如《献给爱丽丝》、国歌），应用要么长时间无结果，要么直接报错“hmm this is tough”；有时甚至将钢琴曲误判为说唱或 EDM，给出完全不相干的歌曲。在嘈杂环境或人声哼唱时，识别率更是雪上加霜。多位用户反馈“用 ChatGPT 查歌都比它准”。此外，识别后的跳转也常出问题：点击通知进入应用却无反应，需要重新识别。 ### 2. 历史记录与资料库 历史记录是音乐探索的重要留存，但评论中多人反映“识别了40首歌只保存了7首”，或者“今年的 Shazam 记录一条都没存”，导致用户失去完整的识别轨迹。播放记录中的音频也经常无法从控制中心或主屏幕播放，仅显示扬声器图标但无声。这不仅是功能缺陷，更破坏了用户对应用的信任。 ### 3. 同步与跨平台 Shazam 曾支持网页端和安卓端，但被 Apple 收购后，网页访问被取消，安卓与 iOS 数据无法合并，甚至旧设备直接被停止支持。用户抱怨“无法从安卓导出数据到 iPhone”，这迫使部分用户转向第三方应用。 ## 客观优缺点权衡 (Pros & Cons) 优势： 1. 品牌沉淀与 Apple 生态整合：对于 Apple Music 深度用户，识别后可直接加入播放列表，方便快捷；小组件和 Siri 集成也提供了多入口。 2. 基础识别能力尚存：在流行欧美热门单曲的识别上，仍有部分用户表示“偶尔能成功”，但成功率已大幅下降。 3. 实时歌词与音乐视频：对 Apple Music 曲库内的歌曲，可提供歌词和视频，增强体验。 缺点： 1. 识别率急剧下降：这是最致命的痛点，几乎一半的评论都在抱怨识别失败或错误，尤其在非英语曲目上。 2. 中文曲库覆盖极差：华语歌曲、动漫音乐等几乎无法识别，迫使中文用户不得不转向其他应用。 3. 广告与付费引导频繁：用户反映“总是播放推广付费服务的广告”，即使多次点“不喜欢”也无济于事，严重干扰使用。 4. 功能退化与 Bug 丛生：历史记录丢失、播放无声、闪退、控制中心冲突等问题频发，且长时间未修复。 ## 适用人群与选型边界 适合： - 日常只听欧美流行音乐、且深度绑定 Apple Music 生态的用户； - 需要快速识别主流热歌并直接加入 Apple Music 资料库的 iPhone 用户； - 对 Siri 或小组件入口有依赖的轻度用户。 不适合： - 中文用户或常接触华语、日韩、动漫音乐的听众，因为识别率过低； - 对识别速度和准确性有严格要求的用户，如音乐从业者或重度收藏家； - 需要跨平台同步（安卓/iPhone/网页）的用户，因为数据孤岛严重。 替代方案：网易云音乐、QQ音乐、SoundHound 等在中文曲库和识别速度上表现更好，但生态整合较弱；Google 的“听歌识曲”也是一个轻量选择。 ## 编辑部综合裁定 (Verdict) Shazam 曾经是音乐识别领域的开创者，但在被 Apple 收购后，产品迭代方向明显偏向生态导流，忽略了核心识别能力的维护。当前版本的表现，与其“深受全球乐迷信赖”的官方描述严重不符。对于绝大多数用户，尤其是非欧美曲目爱好者，这款应用已失去实用价值。我们建议：若非重度 Apple Music 用户，不建议作为主力识别工具；若必须使用，请务必测试其在你常听音乐类型上的表现，再决定是否留存。一句话总结：昔日的王者，如今已沦为苹果生态的附庸。
From the App Store Source你是否也曾在使用《抖音》等 App 时，好奇背景音乐是哪一首歌？《Shazam》可以快速帮你识别。你还能在这里探索附近的音乐会、歌词、视频等更多内容。《Shazam》深受全球乐迷信赖，每月活跃用户超 3 亿，并且还在持续增长。《Shazam》有数以千计的 5 星评论，是广受好评的音乐 App。 “《Shazam》是一份礼物……颠覆了游戏规则。” - Pharrell Williams，《GQ》采访 “简直无法想象《Shazam》出现之前我们是怎么过日子的。” - Marshmello “《Shazam》仿佛拥有魔法……当你听到一首歌，只需像挥动魔杖一样举着手机，它就会告诉你这首歌是什么、是谁唱的，你还能把歌加到播放列表或者分享到社交媒体上……这难道不是魔法吗？！ - Calum Scott 爱上《Shazam》的理由 • 数秒内找出任意歌曲名称。 • 根据你喜爱的艺人或精选推荐发现你附近的现场演出。 • 离线、佩戴耳机或多任务处理时也能识别歌曲。 • 随时在资料库中重温你的音乐发现历史。 • 获取与你发现的音乐风格相似的歌曲和歌单推荐。 随时随地使用《Shazam》 • 在锁定屏幕或主屏幕上使用《Shazam》小组件快速识别歌曲。 • 无需动手，只需问 Siri 一句“这是什么歌？”即可轻松使用《Shazam》。 • 在《快捷指令》App 中添加《Shazam》快捷方式，自动发现音乐。 你和音乐永不断联 • 解锁来自世界各地艺人的更多精彩内容。 • 在 Apple Music 中直接打开任意歌曲。 • 在 Apple Music 中聆听并将歌曲添加到你的播放列表。 • 在 Apple Music 上观看你发现的歌曲视频。 • 跟随实时歌词一起唱，就像在卡拉 OK。 • 在 Shazam 音乐榜单，发现本地及全球热门趋势。 可用性与功能可能因国家和地区而不同。 要了解关于《Shazam》隐私政策的更多信息，请前往 https://www.apple.com.cn/legal/privacy/ 参阅隐私政策。 如需了解更多详情或获取支持，请前往：https://support.apple.com/zh-cn/guide/shazam/welcome。
FAQFAQPage
Who made it?
The developer is Apple Distribution International, and the app identifier is com.shazam.Shazam.
When was it first released?
It was first released on 2026-08-26, according to our own database record.
Does it have good ratings?
The App Store gives it 4.9 out of 5, from 61,188 ratings.
Every number in these answers comes from the data shown above on this page.